EViews技術資料集

• 金融バブルの検定
  EViewsで行金融バブルの検定の概要と、実行方法を解説しています。
• JDemetra+ 季節調整
  EViewsで行うJDemetra+の概要と、実行方法を解説しています。

分析機能解説

• 時系列分析と予測
  時系列分析と将来予測をサンプルファイルを例に紹介します。
• 主成分分析
  EViewsで行う主成分分析をサンプルファイルを例に紹介します。
• LASSO変数選択
  LASSOによる変数選択モデルを通常の最小二乗法を比較しながら解説します。
• skewed Student's tのGARCHモデル
  GARCHモデル推定ツールを使用し、新機能と新しいアドインを紹介します。
• ウェーブレット解析
  ウェーブレットエンジンを利用した分析機能などを紹介します。
• MIDAS-GETSモデル
  MIDAS-GETSを利用した経済指標のナウキャストを紹介します。
• インジケータサチュレーション
  インジケータサチュレーションによる外れ値と構造変化の検出を紹介します。
• 感染症の時系列モデリング
  感染症の時系列モデリングを行うアドインを紹介しています。
• グラフを動画にする
  グラフから動画を作る方法を紹介します。
• 平滑推移モデルの推定
  平滑推移モデルの推定機能について。
• VARに関する機能
  線形制約付VARやヒストリカル分解について。
• SVARに関する機能
  SVARの制約設定ダイアログを紹介します。
• 新しい無償のデータベース
  各種の無償データベースを紹介します。
• 操作性に関する各種新機能について
  インタフェース面に関する各種新機能を紹介します。
• EViewsによる経済予測1　－予測の基礎－
  EViewsによる経済予測を解説します。
• EViewsによる経済予測2　－予測の評価と改善－
  予測値の評価と予測の改善方法について。
• EViewsによる経済予測3　－予測の自動化－
  予測の自動化と外部との連携について。
• EViewsによる経済予測4　－VARモデルを利用した予測－
  VARモデルを利用した予測について。
• EViewsによる経済予測5　－モデルオブジェクトを利用した予測－
  モデルオブジェクトを利用した予測について、基礎的な部分を解説します。
• EViewsによる経済予測6
  モデルオブジェクトのシナリオ機能を利用した予測について。
• MIDAS推定
  MIDAS推定について。
• 予測平均と予測比較
  予測平均機能と予測比較機能の利用方法。
• 最尤法による時系列モデルの推定
  最尤法による時系列モデルの推定について。
• ARFIMAモデル
  ARFIMAモデルの推定について。
• 相関係数・共分散
  相関係数や共分散の表示方法。
• 構造変化を伴う推定
  EViewsによる、構造変化を伴う推定について。
• 回帰分析
  EViewsによる回帰分析の実行方法
• マクロ計量モデル
  Modelオブジェクトを使ったマクロ計量モデルの推定方法。
• ベクトル自己回帰/ベクトル誤差修正（VAR/VEC）モデル
  ベクトル自己回帰/ベクトル誤差修正（VAR/VEC）モデルの推定を実行するためのVARオブジェクトの基本操作について。
• パネルデータ分析
  EViewsを使ったパネルデータ分析
• EViews LogLオブジェクトの利用方法
  EViewsで最尤法推定を行うためのLogLオブジェクトの操作方法。（PDF, 98KB）
• 系列相関とarの利用方法
  系列相関を表現する場合に利用するar項のEViewsでの使い方。（PDF, 35KB）
• ar項と特性方程式の解について
  「系列相関とarの利用方法」に引き続いて、arma項のEViewsでの使い方。（PDF, 77KB）
• EViewsプログラムのデバッグ機能
  EViews 13の新機能プログラムのデバッグ機能とファイルの依存関係ログを紹介しています。
• ベクトル誤差修正モデルの定数項とトレンド
  EViews 13で強化されたベクトル誤差修正モデルについて紹介します。
• 日次データの季節調整と祝祭日の関数
  EViews 13の新機能、日次データの季節調整と祝祭日の関数について紹介します。
• グラフの透過・カスタムデータラベル・表の行/列の固定
  EViews 13の新機能、プロット要素の透過、データラベルのカスタム機能、スプレッドシートのマッピング、テーブルオブジェクトの行/列の固定について紹介します。
• ベイジアン時変係数VARモデル
  EViews 13の新機能である時変係数VARモデルのベイズ推定をサンプルデータを使用して解説します。
• 差分の差分モデル
  EViews 13の新機能である差分の差分モデルをサンプルデータを使用して解説します。
• 非線形ARDLモデル
  EViews 13の新機能である非線形ARDLモデルをサンプルデータを使用して解説します。