Originのデータ分析機能 ― 統計
統計
Originは、記述統計、1Dおよび2Dの度数カウント、パラメトリック検定、1wayおよび2wayのANOVAをサポートしています。下記の機能は、OriginProでのみ利用できる高度な統計分析機能です。
相関係数[PRO]
次の方法で相関係数、散布図、信頼楕円を取得します。
- Pearson R
- Spearman R
- Kendall Tau-b
離散度数[PRO]
標本内のカテゴリーデータ値を数え、相対および累積度数を出力します。
パラメトリック仮説検定[PRO]
2つの追加のパラメトリック検定が利用できます。
- 分散に対する1標本のカイ二乗検定
- 分散に対する2標本のF検定
繰り返しのあるANOVA[PRO]
8種類の強力な平均比較検定があります。
- Tukey
- Bonferroni
- Dunn-Sidak
- Fisher .LSD
- Scheff .é
- Dunnett
- Holm-Bonferroni
- Holm-Sidak
ノンパラメトリック検定[PRO]
次のようなノンパラメトリック検定が利用できます。
- 1集団のWilcoxon符号順位検定
- 対サンプルの符号検定
- 対応のあるデータのWilcoxon符号順位検定
- 2集団Kolmogorov-Smirnov検定
- マンホイットニー検定
- Kruskal-WillisのANOVA
- Moodのメディアン検定
- FriedmanのANOVA
多変量解析[PRO]
次の4つの手法による多変量解析が利用できます。
- 主成分分析
- K-Means .法クラスター分析
- 階層的クラスター分析
- 判別分析
生存分析[PRO]
広く使われている3つの生存関数から選択します。
- Kaplan-Meier推定量(3つの等価性検定法を含む)
- Log-rank
- Breslow
- Tarone-Ware
- Cox比例ハザードモデル
- Weibullフィットモデル
ROC曲線[PRO]
ROC曲線、すべてのカットオフ値に対する偽陰性および偽陽性の割合のトレードオフをまとめたものです。
