サンプルデータと解答のダウンロード

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『Stataではじめる統計解析（初版）』

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解答

『Stataではじめる統計解析（第5版）』

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『医療研究者のためのStata入門』

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『Stataではじめる統計解析（初版）』

サンプルデータ

『Stataではじめる統計解析（初版）』で使用するサンプルファイルは、「本書で使用するデータ」ページに記載されています通り、下記のコマンドでダウンロードして使用することができます。下記のコマンドは、先頭がピリオド（.）から始まっていますが、実際にStata に入力するときは、ピリオド（および引き続く続くスペース）を入力せず、net のn から順次入力してください。

. net from http://www.stata-press.com/data/agis4/
. net describe agis4 
. net get agis4

Small Stata の場合は下記のコマンドでSmall Stata用のデータをダウンロードして使用することができます。

. net from http://www.stata-press.com/data/agis4/
. net describe agis4_small
. net get agis4_small

Stataで上記コマンドでダウンロードできない場合は、以下の各リンクをクリックしてダウンロードし、使用してください。

解答

書籍の各章末にある演習の解答を、詳しい解説とともに収録しています。

解答 (PDF)

≪例≫

下記は解答PDFからの抜粋です。

演習10.2

census.dtaを開いてください．このデータセットには，米国の州およびコロンビア自治区の住民について，混血かどうかを示す変数tworase があります．各州，または地域における人口に対する白人の割合を示す変数white，家計所得を示すhhinc，学士取得率を示すbaを用いて，tworaceを推定する回帰分析を実施してください．その推定値を，新たな変数yhatに収めてください．標準化残差を計算し，新たな変数rstandardに収めてください．さらに，図10.5 のような散布図を作成してください．標準化残差が1.96 を超える州を一覧表示してください．グラフと一覧を解釈してください．

解答

まず，重回帰を行います．結果，以下を得ます．

図10.4 は，独立変数1つに対する従属変数の散布図です．今回は散布図に，hhincに対するtworace，whiteに対するtworace，baに対するtworaceの3つが必要です．また，回帰予測を重ねた重複グラフにする必要があります．二元の重複グラフを用い，散布図をプロット1，線形予測をプロット2として描きます．一つ目のグラフは，以下です．

上記グラフには，外れ値が1つあるのが分かります．これが巨大な残差を生み出しています．またこの外れ値を除くと，hhincとtworaceの間には有意な関係が存在しません．

上記のグラフはさらに問題です．whiteに関し，白人の割合が低い州1つが外れ値となっています．また，白人の割合が高くなるにつれ，予測値からのばらつきは小さくなっていきます．

上記のグラフには，大きな外れ値が1 つあります．この外れ値は，独立変数の分布の中央付近にあるため，傾きの推定にそれほど大きなバイアスを生みません．外れ値が独立変数の最小値または最大値にある場合，傾きの推定に非常に大きなバイアスを生みます．演習では，線形予測値と標準化残差も求める指示があります．コマンドは，以下です．

. predict yhat
. predict rstandard, rstandard

最後に，混血者の割合をよく予測できなかったものを特定します．標準化残差|1.96|を超える州をリストアップすることにします．リストには，州名，各変数値，tworaceの予測値，標準化残差を表示します．演習の記述では，標準化残差が1.96を超えるものを一覧にするよう指示がありますが，−1.96未満のものも同様に推定が悪いケースであるため，こちらも一覧に含めます．1.96という数字を用いる理由は，これがzスコアにおける95%信頼区間の上限であるからです．結果は，以下です．

結果はさほど驚くものではありません．独立変数対従属変数の散布図には，それぞれに外れ値が1つずつありました．また，この州では白人の割合が低いことが分かります．ハワイ州は人種の多様な地域です．夫婦全体のなかで異民族同士の組は9.5%と予測されましたが，実際の値は20.1%と，はるかに高いものでした．ハワイ州についての標準化残差は6.45 で，zスコアと同様に解釈可能なものです．

『Stataではじめる統計解析（第5版）』

サンプルデータ

『Stataではじめる統計解析（第5版）』で使用するサンプルファイルは、「本書で使用するデータ」ページに記載されています通り、下記のコマンドでダウンロードして使用することができます。下記のコマンドは、先頭がピリオド（.）から始まっていますが、実際にStata に入力するときは、ピリオド（および引き続く続くスペース）を入力せず、net のn から順次入力してください。

. net from http://www.stata-press.com/data/agis5/
. net describe agis5 
. net get agis5

Small Stata の場合は下記のコマンドでSmall Stata用のデータをダウンロードして使用することができます。

. net from http://www.stata-press.com/data/agis5/
. net describe agis5_small
. net get agis5_small

Stataで上記コマンドでダウンロードできない場合は、以下の各リンクをクリックしてダウンロードし、使用してください。

『医療研究者のためのStata入門』

サンプルデータ

『医療研究者のためのStata入門』で使用するサンプルファイルは、「オンライン補遺」ページに記載のURLでも確認できるように、下記のコマンドでダウンロードして使用することができます。下記のコマンドは、先頭がピリオド（.）から始まっていますが、実際にStata に入力するときは、ピリオド（および引き続く続くスペース）を入力せず、net のn から順次入力してください。

. net from http://www.stata-press.com/data/ishr4/
. net describe ishr4-data 
. net get ishr4-data
. net describe ishr4-do
. net get ishr4-do
. net describe ishr4-ado
. net get ishr4-ado

なお、本書ではSmall Stata用の特別なデータはなく、すべてに共通のデータとなります。

Stataで上記コマンドでダウンロードできない場合は、以下の各リンクをクリックしてダウンロードし、使用してください。

『Stataによる生存分析入門』

サンプルデータ

『Stataによる生存分析入門』で使用するサンプルファイルは、下記のコマンドでダウンロードして使用することができます。下記のコマンドは、先頭がピリオド（.）から始まっていますが、実際にStata に入力するときは、ピリオド（および引き続く続くスペース）を入力せず、net のn から順次入力してください。

. net from http://www.stata-press.com/data/cgm3r/
. net describe survival
. net get survival

なお、本書ではSmall Stata用の特別なデータはなく、すべてに共通のデータとなります。

Stataで上記コマンドでダウンロードできない場合は、以下の各リンクをクリックしてダウンロードし、使用してください。

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