Stata ウェビナーアーカイブ
Stataではじめるベイズ統計

Stataでのベイズ統計に関する操作方法をご紹介します。動画内で使用している資料、doファイルはこちらからダウンロードできます。
ベイズ統計において重要となるベイズの定理、事後分布、事前分布の関係について確認し、サンプルデータを使用して推定を行います。
Stataにおけるベイズ推定のコマンドは、bayesmhコマンドとbayesコマンドがございます。
本ウェビナーでは、この2つのコマンドの違いや推定後に実行すべきコマンドをご紹介します。
Stataをご検討、ご利用されている方やベイズ統計にご興味のある方など、ぜひご視聴ください。

次のような形で解説を進めています。

01ベイズ統計とは

Stataでベイズ推定を行う前の導入として、ベイズ統計の概要や利点などを分析例を交えてご説明します。

02ベイズ推定

ベイズの定理、事後分布、事前分布の関係を確認した上で、事後分布を求めるための方法(MCMC法)についてご説明します。
その後、例題を通してStataでのベイズ推定をご紹介します。

03推定後の診断

ベイズ推定後には、得られた事後分布に問題が無いか診断を行います。
Stataではさまざまな診断のための推定後コマンドが提供されており、例題を交えてご紹介します。

04まとめ

内容を改めて振り返り、Stataでのベイズ推定についてまとめます。

画面の操作

ビデオ画面の操作

動画は拡大してご覧になれます。再生速度が速い場合、一時停止をご利用ください。
※ページの移動が遅い場合、Escキーを押して、再度移動を試みてください。

Stata is a registered trademark of StataCorp LLC, College Station, TX, USA, and the Stata logo is used with the permission of StataCorp.

page_top_icon