多変量解析

因子分析

  • データセット、相関行列どちらのデータ入力も可能
  • 主成分因子
  • 主因子法
  • 反復主因子法
  • 最尤因子法
  • 回転
    • 直交、斜交回転
    • Kaiser の規準化
    • Varimax, quartimax, oblimax, parsimax, equamax, promax 回転
    • 最小エントロピー回転
    • Comrey のタンデム
    • 目標行列への回転
  • 反イメージ相関行列
  • Kaiser–Meyer–OlkinのMSA値
  • 負荷量プロット、スコアプロット、スクリープロット
  • 平方重相関
  • Bartlett スコアリング
  • 回帰スコアリング
因子分析

主成分分析

  • データセット、相関行列どちらのデータ入力も可能
  • 固有値、固有ベクトルの標準誤差
  • 反イメージ相関行列
  • Kaiser–Meyer–OlkinのMSA値
  • 負荷量プロット、スコアプロット、スクリープロット
  • 平方重相関
  • 回転
    • 直交／斜交回転
    • Kaiserの規準化
    • Varimax, quartimax, oblimax, parsimax, equamax, promax 回転
    • 最小エントロピー回転
    • Comreyのタンデム
    • 目標行列への回転

判別分析

  • 線形
  • 二次式
  • ロジスティック
  • k 近傍法
  • 分類表
  • エラー発生率

Zellnerのseemingly unrelated regression

  • 2段階推定法、最尤法
  • 線形制約
  • 独立な方程式のBreusch–Pagan検定

多変量線形回帰

  • 独立な方程式の Breusch–Pagan検定
  • ベイジアン多変量回帰

プロクラステス分析

  • 直交、斜交、無制約変換
  • 目標変数と元変数フィット値の重ね合わせプロット

正準相関

  • 相関行列
  • 負荷量行列
  • 生データの係数、標準化係数、負荷量行列
  • 回転の前後での係数、負荷量の比較
  • 正準相関のプロット

四分相関

  • 最尤法、非反復Edwards and Edwards推定法
  • 四分相関係数、標準誤差
  • 正確両側確率

構造方程式モデリング（SEM）

  • 完備

潜在クラス分析

  • 潜在プロファイル分析
  • 有限混合モデル
  • 周辺確率と周辺平均
  • 適合度の評価
  • クラスメンバーシップの確率と観測されたアウトカム変数の値を予測

クラスタ分析

  • 完備

MANOVA

  • 完備

多変量検定

  • 1標本、多標本
  • 平均、共分散、相関
  • 正規性検定
    • Doornik–Hansen
    • Henze–Zirkler
    • Two by Mardia

多次元尺度構成法

  • 近代メトリック／ノンメトリック多次元尺度構成法
  • 古典的メトリックによる多次元尺度構成法
  • データセット、または距離行列を用いた操作
  • 33の類似性／非類似性指標
  • 近似構成の座標値
  • 非類似性と距離の相関
  • Kruskalのストレス尺度
  • Shepardダイアグラム
  • 近似ユークリッド構成のプロット

対応分析

  • 二元の対応分析
    • カテゴリ変数のクロス表、またはカウント行列を用いた操作
    • スタック（クロス）変数
    • フィット値／観測値／期待値対応表
    • 列空間中の座標値
    • 行空間中の座標値（二元のCA）
    • 行／列プロファイル（条件付き分布）
    • カイ二乗距離
    • プロファイルと因子負荷量の相関
    • 慣性寄与
    • バイプロット
    • 射影プロット
  • 多重対応分析（MCA）、複合対応分析（JCA）
    • カテゴリ変数のクロス表、またはカウント行列を用いた操作
    • スタック（クロス）変数
    • 列空間中の座標値
    • 射影プロット
    • 慣性行列（JCA 後）

推定後セレクタ

  • 使用可能な推定後機能の一覧
  • コマンド実行ごとの一覧の自動更新

バイプロット

  • 任意の2 軸を選択可
  • グループを区別した表示
  • バイプロット座標の表示
  • バイプロット座標の変数保存

HotellingのT2

Cronbachのアルファ

  • 項目間（I–T）相関／共分散
  • 累積的尺度の作成
  • 変数の符号の自動転換

詳細資料

詳細は、開発元StataCorp.の機能紹介ページにあるマニュアルをご覧ください。

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開発元StataCorp.のトレーニングコース

Structural Equation Modeling Using Stata training course

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