線形モデル

線形回帰

  • 影響度の統計量とフィット診断
    • 省略変数に関するRamsey検定
    • 分散拡大要因
    • Cookの距離
    • COVRATIO
    • DFBETA
    • DFIT
    • ハット行列の対角要素
    • 残差、標準化残差、スチューデント化残差
    • 予測、推定値、残差の標準誤差
    • Welsch距離
  • 制約付き線形回帰
  • 操作変数
  • 差分の差分推定
  • 不均一分散対応型線形回帰
  • 切断型回帰
  • 変数誤差回帰
  • 多変量回帰
  • 分散不均一性の検定
    • CookとWeisberg 検定
    • Szroetzerの順位検定
    • 情報行列検定
    • CameronとTrivediの分解
    • White検定
  • 自己相関の検定
    • Durbin–Watson
    • Durbin–Watson d 統計量
    • Breusch–Godfrey
  • 構造変化の検定
    • 発生時点が未知の構造変化
    • 発生時点が既知の構造変化
    • パラメータの安定性に関する累積和
  • ARCH LM 検定
  • 空間依存に関するMoranの検定
  • 診断プロット
    • 追加変数（レバレッジ）プロット
    • 成分プラス残差プロット
    • レバレージ対二乗残差プロット
    • 残差対フィットプロット
    • 残差対予測子プロット
  • 効果量
    • イータ二乗 — η2
    • オメガ二乗 — ω2
    • 信頼区間
  • パネルデータに対する固定/変量効果モデル
  • 伝統的、ロバスト（Huber/ White/ sandwich）、クラスタロバスト、ブートストラップ、ジャックナイフ標準誤差
  • ロバスト回帰
  • 推定値と信頼区間のグラフ化
  • 分散の Newey–West 推定量
  • 分散重み付き最小二乗法
  • GLM
  • 横断型時系列データに対する GLS
  • 多重代入
  • 有限混合モデル
  • ベイズ推定

打ち切りのあるアウトカム

  • 打ち切りのある階級
  • トービットモデル
  • 標準誤差への相関データ補正
  • 不均一分散一致標準誤差
  • 不均一分散のモデル化
  • 予測
    • 打ち切りなしの場合のアウトカム
    • 打ち切り条件を指定したアウトカム
    • 打ち切りありの場合のアウトカム
    • 打ち切りの起きる確率
  • 有限混合モデル
  • ベイズ推定
  • 内生変数、処置効果、標本選択を伴う区間回帰

標本選択を伴う線形モデル

  • 最尤法、Heckmanの2段階推定
  • ロバスト、クラスタロバスト、ブートストラップ、ジャックナイフ標準誤差
  • 線形制約
  • 内生変数と処置効果

ハードルモデル

  • 線形、指数
  • 上限、下限
  • ロバスト、クラスタロバスト、ブートストラップ、ジャックナイフ標準誤差

確率的フロンティアモデル

  • 生産/コストフロンティア
  • 半正規、指数、切断正規分布
  • 条件付き分散不均一性のモデリング

分位点回帰

  • 中央値回帰
  • 最小絶対偏差法
  • 任意分位点の回帰
  • 四分位範囲回帰
  • 標準誤差
    • Koenker and Bassett
    • ロバスト（バンド幅／カーネル選択）
    • ブートストラップ標準誤差
  • 多重代入

分数多項式回帰

  • 多種多様なモデルのサポート
  • 成分プラス残差プロット
  • ゼロ拡大リグレッサのサポート

拡張回帰モデル

  • 内生変数、Heckmanの選択、処置効果の混合
  • 線形回帰
  • 1つまたはすべてのモデルの変量効果
  • 外生または内生性のあるリグレッサ
  • 外生または内生性のある処置割り当て
    • 二値の処置(処置なし/処置あり)
    • 順序のある処置レベル(0回、1回、2回、など)
  • プロビットまたはトービットモデルを利用した外生的選択
  • 予測、限界効果を含む、すべての推定後コマンドをサポート

線形混合モデル

  • マルチレベル変量効果
  • BLUP推定量
  • 線形モデルに対する残差誤差構造
  • BLUPの標準誤差
  • 多重代入
  • ベイズ推定

内生性と同時方程式

  • 2段階最小二乗回帰
  • LIML推定
  • GMM推定
  • 操作変数
  • 操作変数に関する検定
  • 過剰識別制約に関する検定
  • 3段階最小二乗回帰
  • 方程式内／方程式間線形制約
  • 有限混合モデル
  • 内生変数、処置効果、標本選択を伴う線形回帰

見かけ上無関係な回帰

  • 方程式内/方程式間線形制約

推定後セレクタ

  • 使用可能な推定後機能の一覧
  • コマンド実行ごとの一覧の自動更新

因子変数

  • カテゴリ変数からの指標変数自動生成
  • 離散変数または連続変数間の交互作用作成
  • 多項式項の内包
  • カテゴリ／水準間の対比（コントラスト）

限界分析

  • 推定周辺平均
  • 限界効果、偏微効果
  • 平均限界効果、平均偏微効果
  • 最小二乗平均
  • 予測マージン
  • 調整後の予測平均、効果
  • 複数のアウトカムの一括作業
  • マージンの対比（コントラスト）
  • マージンのペアワイズ比較
  • プロファイルプロット
  • 交互作用プロット
  • マージン、限界効果グラフ

対比（コントラスト）

  • 主効果、単純効果、交互作用効果、部分的な交互作用効果、入れ子の効果
  • 対照群、隣接水準、総平均との比較
  • 直交多項式
  • Helmert 対比
  • 任意の対比
  • ANOVA-likeな検定
  • 非線形応答の対比
  • 多重比較調整
  • バランス型、アンバランス型データ
  • オッズ比による対比
  • 平均、切片、傾きの対比
  • 対比グラフ

ペアワイズ比較

  • 推定平均、切片、傾きの比較
  • 周辺平均、切片、傾きの比較
  • バランス型、アンバランス型データ
  • 非線形応答
  • 多重比較調整：Bonferroni, Šidák, Scheffé, Tukey HSD, Duncan, Student–Newman–Keuls
  • 有意差のあるグループの明示
  • ペアワイズ比較のグラフ

詳細資料

詳細は、開発元StataCorp.の機能紹介ページにあるマニュアルをご覧ください。

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