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統計ソフトウェアStataでは、選好の異なる消費者のグループや個人の健康状態または学生の退学リスクなどのようなデータ内の観測されないグループ(潜在クラス)を調査します。 モデルベースの分類方法としてLCAを使用できます。 または、SEMパスモデルにフィットを行い、観測されないグループ間の差を検定できます。 各グループの比率やグループごとの平均などを推定も可能です。
Stataの例題で潜在クラス分析をもっと知ろう
下記の機能の操作方法を解説した日本語の例題集をご用意しております。
Stataの例題で潜在クラス分析(LCA)をもっと知ろう
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詳細は、開発元StataCorp.の機能紹介ページにあるマニュアルをご覧ください。
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