スムージングとフィルタリング

スムージングとフィルタリングは最もよく使われる信号処理の手法で、質の悪い信号からノイズを除去し、重要な信号機能と成分を見つけるのに役立ちます。

スムージング

Originには様々なデータスムージングの手法があり、データから必要な情報を抽出する手助けをします。以下の手法が利用可能です。

• Savitzky-Golay
• 隣接平均
• FFTフィルタ
• パーセンタイルフィルタ
• Lowess/Loess

フィルタリング

OriginのFFTフィルタツールでは、フーリエ変換を使って信号の周波数要素を分析することでフィルタリングを実行します。フィルタ形式は以下から選択して実行します。

• ローパス
• ローパス双曲線
• ハイパス
• バンドパス
• バンドブロック
• しきい値

IRフィルタ設計の機能では、以下4つの手法を利用可能です。

• Butterworth
• 第一種Chebyshev
• 第二種Chebyshev
• 楕円