二元配置分散分析
分散分析（ANOVA）は、観測データの標本分散を定量化と分割のために使用される標準的なテクニックです。Originでは、一元配置、二元配置分散分析（One-way、Two-Way ANOVA）の機能を利用可能です。
二元配置分散分析は、2つ以上のレベルでの2つの独立したファクターを持ちます。二元配置分散分析は、ファクター内のレベル平均間の有意差とファクター間の交互作用に対して検定します。
Originの二元配置分散分析機能では、以下の平均比較をサポートしています。
- Tukey
- Bonferroni
- Dunn-Sidak
- Fisher LSD
- Sheffe
- Holm-Bonferroni
- Holm-Sidak
ファクタ間の交互作用の検定を行うこともできます。また、指定したアルファレベルの実際の検出力や、サンプルサイズを変化させた仮説の検出力を算出することができます。
Originの二元配置分散分析では、N数が等しくないデータもサポートしていますが、空のセルはサポートされません。
