★MIPARのDeep Learningは他とは違います★

MIPARは従来の検出方法に加え、Deep Learning（深層学習）による検出が可能になりました。
これにより、今まで検出できなかった低コントラストの特徴部の検出や、検出ルールの追加、不要な背景の除去などを行う事ができます。
また、従来必要とされていた画像解析の事前処理作業をDeep Learningに置き換えることが出来るので、煩雑な検出設定が不要となります。

画像での深層学習では一般的な、Convolutional Neural Network方式に、MIPARの独自技術を加えているため、
他ソフトウェアのDeep Learningが100枚単位の教師画像を必要とするのに対し、MIPARのDeep Learningは、
3～10枚の教師画像でも、精度の高いDeep Learningモデルを作成することが出来ます。

粒子以外にも、細胞や結晶、ナノファイバー、生物、地形など、様々な場面で、Deep Learningをご利用頂いております。