解析例2. MIPARによる粒子群の分割

メニューのSegmentationから、Adaptive Thresholdを選択して開いたダイアログで、Selectを暗い方のDark、StatisticをBox Mean（選択領域の平均）に設定します。
この例では、Windows（選択領域）のサイズは20ピクセルとし、Percentageのスライドバーを移動または数値95.3を入力して境界を選択しています。

メニューのMorphologyからUniform Dilationを選択して領域を拡張し、除外されていない部分を確認します。Depthを調整します。

エッジのオブジェクトを含んで、300ピクセル以下のピクセル部分を再度除外します。

メニューのSegmentationからInvertを選択して、選択領域を逆転させます。

分割しきれていない部分がいくつかありますので、メニューのMorphologyからSeparate Featureを選択して分割します。この例ではレベルを2.5に調整しています。

メニューのMemoryからSet Companion Imageを選択し、これまで処理した内容をコンパニオン画像として保存します。

まばらなノイズを低減するフィルタWiener Filterをメニューから選択します。

先に大まかにに検出した境界と合成します。メニューのMathからIntersectionを選択します。コンパニオン画像の選択/非選択の部分が共有されます。

小さなゴミ領域を除外するためにReject Featureを再度実行します。

画像の表示を「Labels」に変えると、領域毎に色を変えて表示します。

選択された粒子の値を得るには、「Measurement Feature」ボタンをクリックします。 測定項目を選択して、Viewボタンをクリックします。

• 画像中にスケールバーがあれば、キャリブレーションを行って、実際の寸法で表示することができます。
• メニューのMeasurementからInterseptsを選択すると、ASTM E112に準拠した測定を行うことが出来、ASTMが定めるGrain Size Numberを導き出すことが可能です。

参考:
MIPAR User Manual（Intercepts）

• 他の類似画像でも使用できるように、作成したレシピは「Save Recipe」で保存しておきましょう。