ヒストグラム

データをヒストグラムすると、その形から分布の中心はどのあたりか、散らばりはどの程度か、全体として左右対称なのかといった様々な特徴を捉えることができます。

棒グラフとは違うことを意識する

ヒストグラムは棒グラフと似ているので、作図の際には、棒グラフとの違いを意識することが大切です。

棒と棒はくっつける

ヒストグラムは各階級の長方形の間隔をなくすことで、連続していることを表現しているので、必ず間隔を開けずに並べます。

出典：e-Stat「飲酒の頻度別、飲酒日の１日当たりの飲酒量」

横軸の項目は並べ替えできない

棒グラフの場合は横軸の項目を自由に並べ替えできますが、ヒストグラムの横軸は一連のデータの階級なので並べ替えができません。

出典：総務省統計局「平成28年社会生活基本調査の結果」

階級の幅によって見え方が違う

ヒストグラムは階級の幅によって、見え方が大きく変わります。

下の2つのグラフは両方とも1951～2020年の台風の発生数をヒストグラムにしたものです。左のグラフでは階級幅を大きくとりすぎて分布がわかりづらい一方、右のグラフではデータのデータの中心位置や、偏りがうまく表現されています。

出典：気象庁「台風の発生数」

階級幅の決め方にルールはありませんが、グラフを一目見て分布の特徴を捉えられるように、以下の点に注意するとよいでしょう。

• 階級の数が5～8個程度になるようにする
• 10刻みなど、区切りのよい階級幅にする

もし、どの範囲にデータが多いかが分かっている場合は、その範囲を重点的に階級幅を設定することでわかりやすくなります。また、ほかの方法として、「スタージェスの公式」を階級幅を決めるための目安として使うこともできます。

複数のヒストグラムを比較すると、平均値や最大値、最小値といった指標ではわからなかったデータの特徴を表現することができます。

人口ピラミッド

複数のヒストグラムを比較する例として有名なのは、男女別に年齢ごとの人口を表現した人口ピラミッドがあります。たとえば、過去のデータや国ごとに比較したりすることで、現在の労働力人口や高齢化問題などを考えるときの参考になります。

出典：総務省統計局「平成27年国勢調査　年齢・国籍不詳をあん分した人口」