実践的な統計解析ウェビナー
Stataで学ぶベイズ統計の理論と実践

本ウェビナーでは、はじめに統計モデリングにおけるベイズ統計と頻度論的統計における推論手法の違いを解説し、ベイズ統計による推論を行うために必要な確率分布を紹介します。
また、具体的な分析事例を挙げてベイズ推論による結果の解釈や確認すべき内容をお伝えします。
さらに、Stataを使ってベイズ推論からモデル評価までの一連の操作をご紹介します。
ベイズ統計に関心のある方はぜひご受講ください。

ウェビナーの概要

• 頻度論的統計手法とベイズ的統計手法の使い分け
• 事例を通して学ぶベイズ統計
• ベイズ統計の理論と計算法
• 講義内容をStataでの操作方法にて案内

ウェビナーの目次

1. 統計モデリング
2. 不確実性評価
3. ベイズ統計とは
4. Stataでの操作
5. ベイズ計算法
6. ベイズの理論（頻度論との関係）
7. Stataでの操作

講義パート(合計約3時間)は矢野先生、Stataの操作パート(合計約1時間)は弊社Stata技術担当が行う予定です。
※構成は変わる可能性があります。予めご了承ください。