「AI基礎知識講座」　研究現場で役立つ「予測のAI」と「最適化のAI」の活用ウェビナー（録画）

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「AI解析専門家によるAI基礎知識講座」
研究開発のDXを進めていく上で、押さえていただくと役立つ情報満載！AI解析ツールの導入を検討している方に特にお勧めの内容です。

予測のAIを作成するための解析手法の二大巨頭　「ニューラルネットワーク」と「ベイズ解析（ガウス回帰）」に関し理解を深め、それぞれのケースに応じた、解析手法の使い分けができるようになるためのポイントを伝授します。

担当講師：
株式会社エイゾス
河尻耕太郎博士(工学)

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【目次】
1. 挨拶
2. 機械学習・深層学習とは？
3. AIを使った革新的実験計画法とは？AI解析アプリMulti-Sigmaの紹介
4. Multi-Sigmaの最新機能
5. 学習データはどのように準備する？
6. Multi-Sigmaのデモンストレーション
7. 「予測のAI」と「最適化のAI」により可能になることとは？
8. アプリ・サービスの提供について
9. 質疑応答
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■参加費用無料

■会場株式会社ライトストーン　アーカイブ配信

アーカイブ配信

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情報セキュリティ・マネジメントシステム

「AI基礎知識講座」 研究現場で役立つ「予測のAI」と「最適化のAI」の活用ウェビナー（録画）

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