Stata 予測分析ウェビナー

このウェビナーでは、実データを用いてStataで回帰分析を行い、予測する例をご紹介します。
データの結合方法や回帰分析の出力結果について学びたい方向けの内容です。
本ウェビナーを通してStataにて以下のような操作を実演します。

・複数のデータセットの結合処理
・回帰分析を用いた予測
・予測精度の算出

予測分析の題材として、熱中症により搬送された人員を予測します。
搬送人員を予測するための情報としては、気象情報を使用します。

講習内容

１．予測分析の概要
　　はじめに、予測分析の枠組みについて解説します。
　　総務省が公開している熱中症情報と国土交通省が公開している気象データを
　　使用して、熱中症による搬送人員の予測を行います。

２．データの加工と確認
　　分析に使用するデータは複数のデータセットに分かれており、
　　これらを1つのデータセットに結合します。
　　また、データセットの概要や予測対象である搬送人員について確認します。

３．回帰分析を用いた予測
　　回帰分析を行い、搬送人員を予測します。
　　回帰分析の出力結果について解説します。
　　予測値をもとに予測精度を算出し、より良い精度の予測モデルを目指します。

４．まとめ
　　予測分析における一連の操作を振り返ります。

評価版：https://www.lightstone.co.jp/stata/evaluate.html
新規・アップグレード：https://www.lightstone.co.jp/stata/pricelist.html

・実際の操作画面を見ながら、一緒にStataを操作することができます。
・随時チャットで技術スタッフに質問ができます。また、最後にQ&Aの時間を設定します。
・受講中は、一時停止や巻き戻しが可能です。

■参加費用無料

■株式会社ライトストーン　ライブ配信

2025年5月27日(火) 15:00～16:00