Stata17の新機能として搭載した差分の差分(difference in differences: DiD)モデルは、 新しい治療法や政策・施策など、その効果を測定するような様々な場面で用いることができます。 Stata18では、新たに処置のタイミングやコホートによって処置効果が変化する場合のDiDをサポートしました。 このウェビナーでは、Stata18で拡充され便利になった機能をご紹介します。 |
差分の差分(DiD)モデルは、処置効果モデルにおける平均処置効果を推定する、因果推論において、最もよく用いられる手法のひとつです。 DiDでは処置効果が一定であることを仮定していますが、処置タイミングや処置群によって変化し、この仮定が満たされない場合があります。 本ウェビナーでは、この問題に対して、Stata 18で新しく用意されたhdidregressコマンドでDiDにおけるATETの推定について解説します。 1. DiDモデルの簡単な説明 DiDモデルと使用するデータの形について簡単に説明します。 2. 不均一な差分の差分モデルの説明 処置タイミングや処置群によって変化し、ATETが変化するDiDについて簡単に説明します 3. モデルの推定 実際にStataを使用して、ATETを推定します 4. まとめ ウェビナーでお話した内容を簡単にまとめます 対象:本ウェビナーはStata18の新機能を利用した構成となるため、 Stata18をご利用のお客様を対象とした内容となっております。 Stata18 新規購入 並びに ご所有の旧バージョンライセンスから Stata18へのアップグレードをご検討のお客様もご覧いただけます。 ぜひお申込みの上、最新バージョン Stata 18のご購入をご検討下さいませ。 Stata18 評価版:https://www.lightstone.co.jp/stata/evaluate.html Stata18 新規・アップグレード:https://www.lightstone.co.jp/stata/pricelist.html ・Stata18のご所有のお客様は、実際の操作画面を見ながら、 一緒にStataを操作することができます。 ・随時チャットで技術スタッフに質問ができます。また、最後にQ&Aの時間を設定します。 ・受講中は、一時停止や巻き戻しが可能です。 |
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■株式会社ライトストーン ライブ配信 |
2024年12月10日(火) 15:00-16:00 |