Stata 回帰分析ウェビナー

このウェビナーではStataで行う分析の基礎・中心となる回帰モデルについて紹介します。
Stata入門ウェビナーに参加された方および、これからStataを利用する皆様にとって、
Stataで行う回帰分析の機能を簡単に理解する絶好の機会です。
要所で使い方のコツも積極的にご紹介します。
受講対象：Stata導入をご検討のお客様、新規ご購入者様

本ウェビナーでは、Stataで行う回帰モデルの推定および推定後の
モデル診断、予測について紹介します。

1. 回帰モデルの推定
Stataを使用して変数間の相関と回帰直線の作図から
単回帰・重回帰モデルの推定を行います。
推定結果の簡単な解説も含めます。

2. 不均一分散と系列相関
診断機能を利用し、モデル推定が適切であるかの診断と、
適切でない場合の対処法を簡単に紹介します。
横断面データを前提としています。

3. 推定量の性質と限界効果
モデル設定における多重共線性と予測値の計算について紹介します。

4. まとめ
ウェビナー内で紹介した機能・操作について簡単におさらいを行います。

■参加費用無料