LIMDEP & NLOGIT

NLOGIT6 の概要

NLOGITの特長

NLOGIT6は、ブランド選択・移動手段選択といった、「多項選択データ」のための推定・シミュレーションプログラムを提供します。約20年間、Wilingness to Payやベスト・ワーストモデリングを含む、多項ロジットモデルの推定とシミュレーションにおいて第一人者であり続けています。NLOGITは混合状態や顕示選択のデータセットをサポートする唯一のプログラムです。

多項選択モデリングのための優れた分析ツール

NLOGITは、非常に幅広く、かつ専門的な多項ロジットモデルの分析ツールを提供します。例えばネスティッドロジット、一般化混合多項ロジット、異質性のある極値モデル、多項プロビット、混合ロジット等が含まれます。どのような離散選択モデルの推定に対しても、ユニークなシミュレーションパッケージにより、代替的なシナリオを分析することが可能です。シミュレーションには推定に利用したデータセットや、クロスバリデーションのために推定には利用せずに取っておいたデータを利用することが可能です。

NLOGT 6 画面1

NLOGIT 6には以下のような特長が含まれます

200以上のビルトインされた推定量により、以下のような分析が実行可能です。

  • 4階層のネスティッドロジットモデル
  • ランダムパラメータ混合ロジット
  • 潜在クラスモデル
  • 多項プロビット
  • パネルデータにおける固定効果付多項ロジットモデル
  • Stated choice experiments
  • Willingness to pay
  • 異質性のある極値モデル
  • ベスト・ワーストモデリング
  • ランダムリグレットモデル
  • Attribute nonattendance
  • 推定とシミュレーション

他にも様々な分析が可能です。

NLOGT 6 画面2