GAUSS アプリケーション
GAUSSアプリケーションは、ユーザの生産性の向上やGAUSSの機能性の拡張を目的として設計されたカスタマイズ可能なプログラムです。分野は、統計、財務、工学、物理学、リスク分析など多岐に渡ります。以下は開発元の各ページへのリンクです。
各アプリケーションはGAUSS本体とは別にそれぞれ追加でご購入いただく必要があります。
※アプリケーション名をクリックすると開発元のページが開きます。
Algorithmic Derivatives（アルゴリズム的導関数）
アルゴリズム的導関数の演算用のGAUSSプロシージャを生成します。
Bayesian Estimation Tools（ベイズ推定）
あらかじめパッケージ化された多数の予測や分析のモデルです。
Constrained Maximum Likelihood MT（条件付き最尤法）
一般的な制約の課しながら、最尤法により統計モデルを推定します。
Constrained Optimization MT（条件付き最適化）
パラメータに関する一般的な制約を課しながら、非線形のプログラミングの問題を解きます。
CurveFit（曲線フィット）
最小二乗法で関数へのデータの最適なフィットを見つけます。
Descriptive Statistics MT（記述統計）
GAUSSデータセットの変数の基本的な統計を提供します。
Discrete Choice Analysis Tools（離散選択分析）
線形データ分類のための適応可能で効率的で使いやすい環境を提供します。
FANPAC MT（ファイナンス分析アプリケーション ARCH/GARCHなど）
財務データの推定と分析で一般的に使用される計量経済のツールを提供します。
Linear Programming MT（線形プログラミング）
スレッドセーフな実行、スパース行列、MPSファイル
Linear Regression MT（線形回帰）
単一方程式または同時方程式系を推定するためのプロシージャのセットです。
Loglinear Analysis MT（対数線形分析）
対数線形モデルを使用するカテゴリカルデータの分析用のプロシージャです。
Machine Learning（機械学習）
GAUSSで機械学習を利用するためのライブラリーです。
Maximum Likelihood MT（最尤法）
パラメータの境界を持つ最尤法問題を解くためのプロシージャのセットです。
Nonlinear Equations MT（非線形方程式）
未知数と同数の方程式が存在する非線形方程式系を解きます。
Optimization MT（最適化）
関数の制約のない最適化のためのツールです。
Time Series MT（時系列）
モデル診断、MLE推定、予測など、時系列モデルの包括的な処理を提供します。
